详解智能汽车四要素：驾驶智能、交互智能、服务智能和空间智能

当我们谈智能汽车的时候，我们在谈什么？

首先对汽车属性变革进行界定：智能汽车的本质属性是智能出行空间。

1、交通工具是汽车的原始属性，这个点是不会变的，这个属性的智能化对应的是驾驶智能。

2、因为智能操作系统、芯片和互联网服务的介入，汽车还是一个智能终端，这是第二个属性，对应的智能化是交互智能和服务智能，即人机交互智能的两个要素。

3、与PC、手机等不同的是，汽车是移动的，而且是一个生活空间，每位车主每天在车里的时间大概半小时到两小时不等，所以第三个属性是移动生活空间，空间智能强调的是智能氛围和空间之间的互联。

4、从交通管理视角，汽车是交通管理的节点，智能化之后，它是一个数字交通空间当中的智能信息收发节点。

综合来看，智能汽车的本质是智能出行空间，智能化的四要素分别是：驾驶智能、交互智能、服务智能和空间智能。

按照国际通用的分发，自动驾驶分为L1-L5，当前在中高端车型当中，普遍都包含L1-L2的辅助驾驶，主要功能是360度全景影像、定速巡航、碰撞预警等。L4-L5是指在垂直场景的完全自动驾驶，如物流领域；L5是完全自动驾驶。这两个方面都处于试点阶段，垂直领域小规模应用L4，谷歌的waymo开始进行L5测试。L3级别国内外没有形成共识，因为没有明确的标准。

02 交互智能

交互智能最显性化的体现是，汽车中出现了不同大小的屏幕，以及语音交互。屏幕的价值更多是呈现，如果和手机已经进行触控，是不符合驾行场景安全和便捷需求的，而语音必将成为车内第一交互方式。

交互智能呈现出几个趋势，正在逐步走向现实：

1、以语音为主的多模态交互、以大屏为代表的视觉呈现。包括小鹏在内，不少智能汽车开始主打语音。触控、手势识别等可以作为语音的补充。中控位置屏幕越来越多，后座开始出现屏幕，都是交互智能化的体现。

2、交互对象人格化。语音助手在车内的覆盖率不断提升，汽车企业希望人与车的交互，就像和人在聊天一样。交互对象人格化的路很长，背后依赖AI的发展。

汽车内应该有自己的服务体系，PC对应的是程序，手机对应的是APP，汽车对应的应该是更加轻量化的小程序。不过目前的状态比较尴尬，因为车企习惯性采用Android系统，APP还是在大量的存在，APP属于触控场景。

构建车内服务智能应该包含四个方面：

1、建立数字ID。这个身份与车、车主是绑定的，ID是一个虚拟身份的载体，是数据包，里面记录的是车主的驾行行为数据、个人消费/社交数据等，方便根据ID推荐服务。

2、汽车与互联网打通。作为接入互联网的移动终端，汽车和手机一样，可以获得各种互联网服务甚至更多，比如消费、社交、信息，甚至是汽车相关的停车、加油、充电等。汽车与互联网打通，服务的范围会指数级增长，而这个基础是有唯一的数字ID。

3、人因服务和车因服务并行。前者是人提出服务需求，车+互联网来满足，类似手机中搜索引擎服务；后者是车+互联网根据人的偏好及场景主动提供服务，类似手机中的信息流。目前在手机当中，两种服务状态都存在，而且今日头条威胁百度搜索的案例可以看出，用户对于个性化推进的接受度是很高的。在车内环境中，车因服务的量最终可能会超过人因服务。

4、车主可运营。如果在智能手机上，用户可被运营一样，汽车的车主也可被运营。对于车企来说，汽车硬件销售是第一步，接下来运营车主还能获得更大的价值。

空间智能往往最容易被忽视，但对于用户来说是很重要的一个方面。空间智能分为三个层面：

1、车内空间自身的智能化。主要表现在语音控制天窗、空调、氛围灯，以及汽车根据车主的场景提供合适的内容与服务，让车主感受到自己在一个比较舒适的空间当中，既有汽车本身的空间感，又有一定的智能感。

2、车与家的空间互联。目前一些语音助手和IoT平台在做这些事情，如天猫精灵、小米、360、美的等。主要表现是在车内可以控制家里的电器设备，以及在家中可以查询或者控制车内的设备。人在不同的生活空间切换，是有一定诉求的。这是空间智能比较实用的功能。

3、交通系统空间智能。这里车只是作为一个节点，向云端传递信息以及基于云端和路侧的信息进行车速控制、路径选择等。车路云协同一体化，通过交通数据管理，实现交通系统时间和空间资源的优化利用。